西南政法大学 · 2026 年度市级“人工智能+”虚拟仿真实验教学项目

人机协同决策渝新欧国际铁路联运货物出口虚拟仿真实验

以重庆企业经渝新欧国际铁路联运向德国出口汽车制动盘为主线,26 步覆盖 9710 跨境电商 B2B 出口、商品准入、HS 归类、合同谈判、报关申报、中欧班列订舱、口岸换装、欧洲清关、国际结算与退税。大模型在实验前、中、后全过程参与,学生须对 AI 建议作出裁决并写明依据。

进入实验

  1. 用 KMEP 课程平台账号登录(评审专家使用项目组提供的评审账号),无需在本实验另行注册。
  2. 在课程中找到本实验并点击进入,系统自动带入账号与教学班,学习记录回到课程平台。
  3. 练习模式开放全部 AI 功能;建议使用桌面端 Chrome、Edge 或火狐浏览器,分辨率 1366×768 以上。

实验环境自检

检测浏览器三维支持、访问延迟、下载与上传带宽,并显示当前在线人数。建议带宽不低于 10 Mbps,最低 4 Mbps 可完成基本操作。超过承诺并发人数时,进入实验会自动排队并显示位次与预计等待时间。

“人工智能+”能力

26 步实时点评与 AI 红队建议

每步提交后,本步任务智能体读取学生提交的数据给出点评,并生成 3 条针对本人方案、有对有错的红队建议;学生逐条采纳、部分采纳或不采纳并写明依据,服务端按参考裁决计分,计入过程证据。

双模型交叉评议

在点评面板中,千问从商务可行性、DeepSeek 从合规与风险分别点评本步提交,再汇总分歧与风险等级;学校只开通一种模型时如实标明。

嵌入式审核与评分

第 3、4、5、11、13、25 步页面内由大模型审核单证与方案,或生成报告初评。

多轮商务谈判

第 9 步由大模型扮演德国采购经理,与学生就价格、交付、付款和争议解决多轮谈判,学生再按六个维度自审合同。

预习诊断与方案点评

按理论学习测验结果推荐教材章节并生成预习单,从合规、成本、时效三方面点评学生的初步出口方案。

报告优化与学习路径

第 25 步逐段提出修改建议、反思问题与拓展方向,可多次修订并保留版本;终评权由教师保留。

五维能力画像与成长档案

决策质量 25%、操作准确 25%、合规与法律风控 20%、经营与复盘 15%、AI 素养 15%,生成雷达图并按学期累积。

知识库与官方数据

30 条国际贸易、海关监管与铁路联运知识库条目检索后注入智能体,回答注明【KB-编号】;第 13、23、24 步对照人民币汇率中间价等官方公开数据。

课程平台 AI 面板

自由提问在 KMEP 课程平台右侧的 AI 面板中进行,面板随当前步骤(含第 16—21 步各子环节)切换对应智能体背景。

五项建设标准对照

数据驱动,模型赋能
产业实践数据(监管方式、HS 税目、退税率、汇率、班列线路与换装规则)、学科知识数据与典型案例数据,结合大模型与知识库检索增强。
创新教学,智能引导
1 个总智能体、28 个步骤任务智能体、4 个功能智能体;26 条红队要求与针对个人方案的红队建议;智能体不代填表单、不替学生下结论。
赋分评价,能力画像
26 步证据评分细则归入五维赋分模型,裁决成绩计入 AI 素养维度,形成能力画像与成长档案;AI 评语标明为教学辅助,以教师终评为准。
伦理安全,可信可控
统一身份与会话校验、考试时关闭 AI、调用额度与限流、发送前去除个人信息、提示词注入筛查、每次模型调用由平台留痕。
平台协同,开放共享
实验作为 KMEP 课程平台的软件运行,账号、教学班、AI 服务与学习记录统一由平台承载;学习记录以事件接口回到平台,教师在平台查看。

26 步一览

决策前置
第 1 步 · 出口模式与运输方式决策
9710跨境电商B2B直接出口;9610/9810/1210/0110监管模式边界;中欧班列与海运/空运比较
知识准备
第 2 步 · 理论学习(12讲)
渝新欧线路背景;跨境电商监管模式;铁路联运基础术语
合规准备
第 3 步 · 企业注册与9710主体资质链
市场主体登记;对外贸易经营者备案取消;海关进出口货物收发货人备案
市场分析
第 4 步 · 可行性分析与市场调研
德国B2B汽配需求;BMW E90/E91制动盘商品学事实;9710监管模式排除论证
平台规则
第 5 步 · 跨境电商平台入驻
9710平台入驻证据;B2B交易承诺;店铺合规展示
准入审计
第 6 步 · 商品准入合规审计
出口管制;制裁筛查;欧盟市场准入
选品逻辑
第 7 步 · 跨境电商四维选品决策
商品利润空间;订单适配度;合规确定性
上新合规
第 8 步 · HS归类与电商上架合规
商品学事实;HS归类三步法;英文商品标题
交易博弈
第 9 步 · 商务谈判与合同条款博弈
B2B询盘;Incoterms 2020;DAP/CIP责任边界
供应链
第 10 步 · 工厂下单与生产协调
采购订单;供应商选择;生产排期
物流实操
第 11 步 · 集装箱装箱操作
箱型载重与容积;毛重/净重/体积;重心偏载控制
集疏运
第 12 步 · 国内短驳进站与场站交接
工厂短驳;团结村中心站;场站预约
单证实操
第 13 步 · 9710制动盘报关申报
制动盘申报要素;8708.30制动器零件归类;监管方式9710
风险管控
第 14 步 · 报关风险预评估
风险预警;9710证据链;HS与申报价值
运输决策
第 15 步 · 火车发货与班次选择
班列截关缓冲;箱型适配;DAP履约窗口
状态监控
第 16 步 · 国际运输追踪
重庆至杜伊斯堡线路;在途节点;ETA与DAP缓冲
应急决策
第 17 步 · 在途风险管理
天气限速;海关查验;口岸拥堵
技术节点
第 18 步 · 阿拉山口换装
标准轨到宽轨;口岸换装;封志核对
第 20 步 · 布列斯特换装
宽轨到标准轨;白俄罗斯/波兰口岸;换装作业
制度教学
第 19 步 · 轨距差异与口岸制度
1435mm标准轨;1520mm宽轨;换装/换轨/换转向架辨析
单证衔接
第 21 步 · 马拉舍维奇运单交接
SMGS;CIM;运单交接
单证审计
第 22 步 · 单证衔接与清关前审计
铁路运单;商业发票;装箱单
目的国清关
第 23 步 · 欧洲清关与收货验收
ATLAS清关;进口主体/EORI;ATLAS代理申报角色
财务闭环
第 24 步 · 付款结算
T/T预付款与尾款;L/C信用证;D/P付款交单托收
结果闭环
第 25 步 · 利润核算与实验报告
实验报告;AI初评;教师终评
决策升维
第 26 步 · 多方案对照与复盘推演
USD 23,400订单经营复盘;铁路/海运/空运/卡航比较;成本时效与资金占用

伦理与安全

  • 身份:只能从 KMEP 课程页进入;实验内的每次保存与 AI 调用都由平台复核账号、学校和教学班,退出平台登录后立即失效。
  • 数据最少化:实验只回传学习记录(各步提交、AI 裁决与报告),不保存学生姓名、手机号等个人信息;发送大模型前再去除手机号、邮箱、证件号等。
  • 模型使用:本实验不持有模型密钥,由平台按学校开通的模型调用,不以学生数据训练模型;每次调用计入学校额度并由平台留痕(只记元数据)。
  • 考试:平台考试进行中,本实验所有 AI 功能关闭。
  • 人的判断优先:AI 建议须由学生裁决并写明依据;AI 评分与评语为教学辅助,以教师终评为准。