教学引擎
教材、课程、资源、实训、题库和评价打成一包,交付后即可开课。
KMEP 面向高职与本科专业建设,以教育部新增专业与微专业建设为切入点,以机械工业出版社等出版社出版教材为知识底座,以课程包为交付载体,融合人工智能驱动教材、课程、实训、评价与教研协同,构建“教材—课程—实训—评价—科研—学科”一体化生态,全面支撑专业建设、微专业建设、课程建设、教材建设与人才培养。
目前仅开放登录,不提供公网注册。试用、演示或学校账号开通请联系黄欣或李昌奎。
教材、课程、资源、实训、题库和评价打成一包,交付后即可开课。
智能体、知识图谱、学情分析和 DeepSeek、Qwen、智谱等模型能力重构教学流程。
把案例、数据、研究问题和科研成果沉淀为学校自主知识体系。
面向高校专业建设,不停留在资源上传和在线学习,而是把教学运行、AI重构、教改科研和专业升级放在同一体系中。
面向高校专业建设,不停留在资源上传和在线学习,而是组织可运行、可评价的课程包。
以机械工业出版社纸版教材为内容母本,承接数字教材、课程资源、题库考试和实训软件。
把教学运行、AI重构、教改科研和专业升级放在同一体系中。
以新增专业为突破口,同时支持传统专业数字化转型与智能化升级。
将教学过程转化为研究过程,将教学数据转化为研究数据,将课程成果转化为科研成果。
课程运行数据、学习行为、实训成果和题库表现不再只是管理记录,而是可复用、可追溯的教改研究证据。
支持研究问题、数据集、分析任务、论文材料包、课题申报素材和质量改进证据生成。
把案例、数据、研究问题和科研成果持续归档,服务学校自主知识体系与学科体系建设。
以人工智能推动教材体系、课程体系、评价体系、专业体系和学科体系协同创新。
纸版教材、数字教材、智能教材和动态更新机制形成同一内容底座。
课程包、知识图谱、项目任务和能力导向学习路径协同运行。
过程评价、能力评价、题库考试、实训成果和学情评价形成闭环。
支持培养方案、课程体系、专业论证、质量评价和专业认证材料沉淀。
通过知识图谱、研究问题发现和成果归档支撑自主知识体系建设。
以教育部新增专业、产学合作协同育人项目和供需对接就业育人项目为基础,形成可展示、可试用、可定制的专业建设能力。
覆盖教育部新增本科专业方向。
覆盖职业教育新增专业方向。
与清华大学等合作累计立项988项,其中5项获评教育部优秀案例。
KMEP建立在长期高校服务、教育部项目实践、学术出版和数字教育平台建设基础之上,形成教材出版、课程建设、平台运行、教改科研、成果转化协同发展的服务体系。
KMEP 平台首期面向项目合作高校开放试用,累计覆盖教育部、省级产学合作协同育人项目及教育部供需对接就业育人项目 1,715 项。其中,教育部产学合作协同育人项目涵盖 2017 年至 2024 年 6 月省部级项目 988 项、2024 年 7 月至 2025 年度校级项目 259 项;同时覆盖广东省校企合作协同育人项目 38 项、吉林省产学合作协同育人项目 36 项、新疆维吾尔自治区产学合作协同育人项目 6 项,以及教育部第一至第四期供需对接就业育人项目 388 项。首期将优先向上述项目合作高校开放 KMEP 平台试用,提供专业建设、微专业建设、课程建设、教材建设、课程包建设、人工智能教学、实践教学、虚拟仿真实验及实训平台等全流程服务,助力高校推进教育数字化转型和高质量人才培养。依托多年服务高校项目建设经验,KMEP 持续推进“教材—课程—实训—评价—科研—学科”一体化建设,为高校专业建设、课程改革、教材创新和人工智能赋能教育提供持续支撑。欢迎项目合作高校申请 KMEP 平台试用,共同探索“人工智能+教育”背景下专业建设、课程建设、教材建设与人才培养新模式。
开元出版(CPCL)出版《香港社会科学》《人工智能教育研究》《产教融合研究》以及 DSVG、AIES 等22种学术期刊,为课程建设、专业建设和科研成果沉淀提供内容支撑。
从教育部项目到专业建设,从教材出版到科研成果转化,从课程运行到自主知识体系建设,KMEP致力于构建面向人工智能时代的专业建设与知识创新基础设施。
以教材为内容母本,围绕课程资源、实训软件、题库考试、AI智能体和教研材料形成可交付课程包。
教材、课程包、数据实训、题库考试和EduResearch材料包。
面向传统专业智能化升级的AI会计课程包。
数字贸易专业方向的教材、案例、任务和评价资源。
面向高职新增专业的智能体课程包与实训任务。
低空经济场景下的课程资源、实训软件与学情评价。
KMEP以教育部新增专业为突破口,以人工智能驱动教学科研协同,推动专业建设创新、传统专业重构和自主知识体系建设。
可按学校专业名称、培养方案、教材进度、实训软件、题库考试与 EduResearch 教改科研要求定制课程包。
传统专业升级:同一课程包架构、同一 AI 教学引擎、同一 EduResearch 教研体系,也可服务传统专业的数字化转型与智能化升级。
KMEP坚持发展与安全并重,保障学校数据安全、教学评价公正和科研伦理规范,构建可信、可控、可审计的教育数字化环境。
只开放学校或项目账号登录;试用账号请联系黄欣或李昌奎开通,不开放公网自助注册。
学校数据按账号、角色、课程和班级权限隔离。
正式考试答题场景禁用AI,避免助教进入受控测评。
登录、AI调用、课程发布和关键操作保留后台留痕。
学生敏感信息、成绩和科研数据按场景做最小必要使用。